Benefits of using vaccines out of the cold chain: Delivering Meningitis A vaccine in a controlled temperature chain during the mass immunization campaign in Benin
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In October 2012, the Meningococcal A conjugate vaccine MenAfriVac was granted a label variation to allow for its use in a controlled temperature chain (CTC), at temperatures of up to 40°C for not more than four days. This paper describes the first field use of MenAfriVac in a CTC during a campaign in Benin, December 2012, and assesses the feasibility and acceptability of the practice. METHODS: We implemented CTC in one selected district, Banikoara (target population of 147,207; 1-29 years of age), across 14 health facilities and 150 villages. We monitored the CTC practice using temperature indicators and daily monitoring sheets. At the end of the campaign we conducted a face-to-face survey to assess vaccinators' and supervisors' experience with CTC. FINDINGS: A mix of strategies were implemented in the field to maximize the benefits from CTC practice, depending on the distance from health centre to populations and the availability of a functioning refrigerator in the health centre. Coverage across Banikoara was 105.7%. Over the course of the campaign only nine out of approx. 15,000 vials were discarded due to surpassing the 4 day CTC limit and no vial was discarded because of exposure to a temperature higher than 40°C or due to the Vaccine Vial Monitor (VVM) reaching its endpoint. Overall confidence and perceived usefulness of the CTC approach were very high among vaccinators and supervisors. INTERPRETATION: Vaccinators and supervisors see clear benefits from the CTC approach in low income settings, especially in hard-to-reach areas or where cold chain is weak. Taking advantage of the flexibility offered by CTC opens the door for the implementation of new immunization strategies to ensure all those at risk are protected.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».