Analysis of Force Interactions between AFM Tips and Hydrophobic Bacteria Using DLVO Theory
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Microbial adhesion to surfaces and interfaces is strongly influenced by their structure and physicochemical properties. We used atomic force microscopy (AFM) to measure the forces between chemically functionalized AFM tips and two bacterial species exhibiting different cell surface hydrophobicities, measured as the oil/water contact angle (theta): Acinetobacter venetianus RAG-1 (theta = 56.4 degrees ) and Rhodococcus erythropolis 20S-E1-c (theta = 152.9 degrees ). The forces were measured as the AFM tips, coated with either hydrophobic (octadecane) or hydrophilic (undecanol) groups, approached the bacterial cells in aqueous buffer. The experimental force curves between the two microbial cells and functionalized AFM probes were not successfully described by the classical Derjaguin-Landau-Verwey-Overbeek (DLVO) theory of colloid stability. To reconcile the discrepancy between theory and experiments, two types of extended DLVO models were proposed. The first modification considers an additional acid-base component that accounts for attractive hydrophobic interactions and repulsive hydration effects. The second model considers an additional exponentially decaying steric interaction between polymeric brushes in addition to the acid-base interactions. These extended DLVO predictions agreed well with AFM experimental data for both A. venetianus RAG-1, whose surface consists of an exopolymeric capsule and pili, and R. erythropolis 20S-E1-c, whose surface is covered by an exopolymeric capsule. The extended models for the bacteria-AFM tip force-distance curves were consistent with the effects of steric interactions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle