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Enregistrement W2016185901 · doi:10.2136/sssaj2005.0111

Overview of the Symposium Proceedings, “Meaningful Pools in Determining Soil Carbon and Nitrogen Dynamics”

2006· article· en· W2016185901 sur OpenAlexaff
Daniel C. Olk, E. G. Gregorich

Notice bibliographique

RevueSoil Science Society of America Journal · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil Carbon and Nitrogen Dynamics
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSoil organic matterFractionationEnvironmental scienceNutrientOrganic matterSoil carbonNutrient cycleNitrogenExtraction (chemistry)Environmental chemistrySoil scienceSoil waterChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Extraction of soil organic matter (SOM) fractions has been a long‐standing approach to elucidating the pivotal roles of SOM in soil processes. Several types of extraction procedures are commonly used, and all provide partial information on SOM function. This report and accompanying papers summarize the information regarding SOM functions in real‐world issues that has been gained through physical or chemical fractionations. Each procedure has its strengths and weaknesses; each is capable to some degree of distinguishing labile SOM fractions from nonlabile fractions for studying soil processes, such as the cycling of a specific soil nutrient or anthropogenic compound, and each is based on an agent for SOM stabilization. Physical fractionations capture the effects on SOM dynamics of the spatial arrangement of primary and secondary organomineral particles in soil, but they do not consider chemical agents for SOM stabilization. They appear better suited for C cycling than N cycling. Chemical fractionations cannot consider the spatial arrangement, but their purely organic fractions are suitable for advanced chemical characterization and can be used to elucidate molecular‐level interactions between SOM and nutrients or other organic compounds. During all fractionations, the potential exists for sample alteration or mixing of material among fractions. We call for better coordination of research efforts by (i) developing integrated fractionation procedures that include physical, chemical, and/or biological components, and (ii) categorizing fractionations by their most suitable applications, defined by the nutrient, compound, or soil process in question, land use or crop type, crop management strategies, soil type, and possibly other factors. Selecting the most suitable fractionation procedure for a given research application would enable more precise approximation of the functional SOM pool.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,136

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0410,031

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations137
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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