Territorial Tensions: Rainforest Conservation, Postconflict Recovery, and Land Tenure in Liberia
Notice bibliographique
Résumé
Since the cessation of civil conflict in 2003, the Liberian government is poised to expand greatly its protected area network to conserve the country's remaining rainforest. Liberia holds within its borders nearly half of the remaining Guinean rainforest, a global biodiversity hotspot. The planning process for this effort has been a central part of rebuilding Liberia's forestry sector, which helped fuel past conflict. The process, known as the Liberia Forestry Initiative, is widely considered to have been exemplary with regard to multistakeholder dialogue and policy making. Because the issue of land tenure remains widely contested, however, the initiative risks seriously aggravating land rights problems, complicating the prospects for a durable peace. This article focuses on the process through which land was zoned for strict protection and how this process is likely to exacerbate land tenure conflict in Liberia's priority conservation areas. Although the international conservation community sees postconflict scenarios as opportunities for promoting conservation initiatives, unresolved land tenure issues make for problematic outcomes, including land disputes and legal disarray. Such problems can result in significant volatility and can make the peace process and recovery much more, not less, difficult.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».