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Enregistrement W2016190330 · doi:10.1185/03007995.2010.525475

Meta-analysis of a partially hydrolysed 100%-whey infant formula vs. extensively hydrolysed infant formulas in the prevention of atopic dermatitis

2010· review· en· W2016190330 sur OpenAlexaff
Michaël Iskedjian, Hania Szajewska, Jörg Spieldenner, Bechara Farah, Jade Berbari

Notice bibliographique

RevueCurrent Medical Research and Opinion · 2010
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFood Allergy and Anaphylaxis Research
Établissements canadiensPharmIdeas (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAtopic dermatitisIncidence (geometry)Infant formulaMilk allergyCaseinRelative riskRandomized controlled trialMeta-analysisCumulative incidencePediatricsInternal medicineAllergyConfidence intervalFood allergyFood scienceDermatologyImmunologyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: This study presents previously unpublished point and cumulative incidence rates and relative risks (RRs) for comparing a partially hydrolysed 100% whey-based infant formula, NAN-HA * (PHF-W) to extensively hydrolysed whey- (EHF-Whey) or casein-based (EHF-Casein) infant formulas in the prevention of atopic dermatitis (AD) in infants who cannot be breastfed exclusively. It also outlines methods to convert the above-mentioned data as well as data comparing PHF-W to cows' milk formula (SF) into inputs to be applied to a pharmacoeconomic model. * NAN-HA is a registered trade name of Nestlé SA, Switzerland. METHODS: The incidence rates and RRs were obtained from a meta-analysis which analysed efficacy for PHF-W vs. EHF but did not present those. It took into consideration any relevant randomized controlled trial which compared the use of PHF-W with SF or EHF for the prevention of allergies. The primary outcomes of interest were the incidence, cumulative incidence and period prevalence of allergic manifestations and of AD in particular. Fifteen studies had been included for analysis of which six studies explored PHF-W vs. EHF. These results and PHF-W vs. SF data were adapted for inputs into a pharmacoeconomic model which used a spreadsheet decision-analytic economic model based on 3-month cycles to explore the cost-effectiveness of PHF-W vs. SF and EHF. Weights were applied to the incidence rates and RRs for each reported time period which were then adapted into 3-month indicators. RESULTS: This meta-analysis for PHF-W (557 patients) vs. EHF-Whey (559 patients) yielded RR of 0.75 (0.54, 1.05) and 0.80 (0.63, 1.02) at 0-12 months and at 0-36 months, respectively. Corresponding RRs for PHF-W vs. EHF-Casein (580 patients) were 1.06 (0.74, 1.53) at 0-12 months and 1.13 (0.87, 1.47) at 0-36 months. CONCLUSION: It appears that the efficacy of PHF-W falls within the range of that of both EHF formulas (whey and casein) and allows the application of these results in a pharmacoeconomic model.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,023
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,029
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,123

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0230,029
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0160,066
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,270
Tête enseignante GPT0,487
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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