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Enregistrement W2016193795 · doi:10.1210/en.2004-0015

Minireview: Glucagon-Like Peptides Regulate Cell Proliferation and Apoptosis in the Pancreas, Gut, and Central Nervous System

2004· review· en· W2016193795 sur OpenAlexafffund
Patricia L. Brubaker, Daniel J. Drucker

Notice bibliographique

RevueEndocrinology · 2004
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic function and diabetes
Établissements canadiensCanada Research ChairsToronto General HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of TorontoKing's College LondonCrohn's and Colitis Foundation of CanadaCrohn's and Colitis Foundation
Mots-clésCell biologyProtein kinase BBiologyCell growthSignal transductionReceptorEndocrinologyInternal medicineBiochemistryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Gut peptides exert diverse effects regulating satiety, gastrointestinal motility and acid secretion, epithelial integrity, and both nutrient absorption and disposal. These actions are initiated by activation of specific G protein-coupled receptors and may be mediated by direct or indirect effects on target cells. More recent evidence demonstrates that gut peptides, exemplified by glucagon-like peptides-1 and 2 (GLP-1 and GLP-2), directly regulate signaling pathways coupled to cell proliferation and apoptosis. GLP-1 receptor activation enhances beta-cell proliferation and promotes islet neogenesis via activation of pdx-1 expression. The proliferative effects of GLP-1 appear to involve multiple intracellular pathways, including stimulation of Akt, activation of protein kinase Czeta, and transactivation of the epidermal growth factor receptor through the c-src kinase. GLP-1 receptor activation also promotes cell survival in beta-cells and neurons via increased levels of cAMP leading to cAMP response element binding protein activation, enhanced insulin receptor substrate-2 activity and, ultimately, activation of Akt. These actions of GLP-1 are reflected by expansion of beta-cell mass and enhanced resistance to beta-cell injury in experimental models of diabetes in vivo. GLP-2 also promotes intestinal cell proliferation and confers resistance to cellular injury in a variety of cell types. Administration of GLP-2 to animals with experimental intestinal injury promotes regeneration of the gastrointestinal epithelial mucosa and confers resistance to apoptosis in an indirect manner via yet-to-be identified GLP-2 receptor-dependent regulators of mucosal growth and cell survival. These proliferative and antiapoptotic actions of GLP-1 and GLP-2 may contribute to protective and regenerative actions of these peptides in human subjects with diabetes and intestinal disorders, respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil0,165

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0490,021

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations545
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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