Minireview: Glucagon-Like Peptides Regulate Cell Proliferation and Apoptosis in the Pancreas, Gut, and Central Nervous System
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Notice bibliographique
Résumé
Gut peptides exert diverse effects regulating satiety, gastrointestinal motility and acid secretion, epithelial integrity, and both nutrient absorption and disposal. These actions are initiated by activation of specific G protein-coupled receptors and may be mediated by direct or indirect effects on target cells. More recent evidence demonstrates that gut peptides, exemplified by glucagon-like peptides-1 and 2 (GLP-1 and GLP-2), directly regulate signaling pathways coupled to cell proliferation and apoptosis. GLP-1 receptor activation enhances beta-cell proliferation and promotes islet neogenesis via activation of pdx-1 expression. The proliferative effects of GLP-1 appear to involve multiple intracellular pathways, including stimulation of Akt, activation of protein kinase Czeta, and transactivation of the epidermal growth factor receptor through the c-src kinase. GLP-1 receptor activation also promotes cell survival in beta-cells and neurons via increased levels of cAMP leading to cAMP response element binding protein activation, enhanced insulin receptor substrate-2 activity and, ultimately, activation of Akt. These actions of GLP-1 are reflected by expansion of beta-cell mass and enhanced resistance to beta-cell injury in experimental models of diabetes in vivo. GLP-2 also promotes intestinal cell proliferation and confers resistance to cellular injury in a variety of cell types. Administration of GLP-2 to animals with experimental intestinal injury promotes regeneration of the gastrointestinal epithelial mucosa and confers resistance to apoptosis in an indirect manner via yet-to-be identified GLP-2 receptor-dependent regulators of mucosal growth and cell survival. These proliferative and antiapoptotic actions of GLP-1 and GLP-2 may contribute to protective and regenerative actions of these peptides in human subjects with diabetes and intestinal disorders, respectively.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle