Muscle Oxidative Capacity Is a Better Predictor of Insulin Sensitivity than Lipid Status
Notice bibliographique
Résumé
We determined whole-body insulin sensitivity, long-chain fatty acyl coenzyme A (LCACoA) content, skeletal muscle triglyceride (TG(m)) concentration, fatty acid transporter protein content, and oxidative enzyme activity in eight patients with type 2 diabetes (TYPE 2); six healthy control subjects matched for age (OLD), body mass index, percentage of body fat, and maximum pulmonary O(2) uptake; nine well-trained athletes (TRAINED); and four age-matched controls (YOUNG). Muscle biopsies from the vastus lateralis were taken before and after a 2-h euglycemic-hyperinsulinemic clamp. Oxidative enzyme activities, fatty acid transporters (FAT/CD36 and FABPpm), and TG(m) were measured from basal muscle samples, and total LCACoA content was determined before and after insulin stimulation. Whole-body insulin-stimulated glucose uptake was lower in TYPE 2 (P < 0.05) than in OLD, YOUNG, and TRAINED. TG(m) was elevated in TYPE 2 compared with all other groups (P < 0.05). However, both basal and insulin-stimulated skeletal muscle LCACoA content were similar. Basal citrate synthase activity was higher in TRAINED (P < 0.01), whereas beta-hydroxyacyl CoA dehydrogenase activity was higher in TRAINED compared with TYPE 2 and OLD. There was a significant relationship between the oxidative capacity of skeletal muscle and insulin sensitivity (citrate synthase, r = 0.71, P < 0.001; beta-hydroxyacyl CoA dehydrogenase, r = 0.61, P = 0.001). No differences were found in FAT/CD36 protein content between groups. In contrast, FABPpm protein was lower in OLD compared with TYPE 2 and YOUNG (P < 0.05). In conclusion, despite markedly elevated skeletal muscle TG(m) in type 2 diabetic patients and strikingly different levels of whole-body glucose disposal, both basal and insulin-stimulated LCACoA content were similar across groups. Furthermore, skeletal muscle oxidative capacity was a better predictor of insulin sensitivity than either TG(m) concentration or long-chain fatty acyl CoA content.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».