Wave structure and polarization electric field development in the bottomside <i>F</i> layer leading to postsunset equatorial spread <i>F</i>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this paper we present the results of a study on the characteristics of large‐scale wave structure in the equatorial ionospheric F region that serve as precursor to postsunset development of the spread F /plasma bubble irregularities. The study is based on analysis of Digisonde data from three equatorial sites in Brazil (Fortaleza, Sao Luis, and Cachimbo) for a period of about 2 months at a medium solar activity phase. Small‐amplitude oscillations in the F layer heights, extracted at a number of plasma frequencies, present characteristics as them being generated from upward propagating gravity waves. They represent wave structures in polarization electric field having zonal scale of a few hundred kilometers. Their amplitudes in the afternoon hours undergo amplification toward evening, leading to postsunset development of equatorial spread F /plasma bubble irregularities, on a statistical basis. On the days of their larger amplitudes they appear to occur in phase coherence on all days, and correspondingly, the evening prereversal vertical drift velocities are larger than on days of the smaller amplitudes of the wave structure that appear at random phase on the different days. The sustenance of these precursor wave structures is supported by the relatively large ratio (approaching unity) of the F region‐to‐total field line‐integrated Pedersen conductivities as calculated using the Sheffield University Plasmasphere‐Ionosphere Model simulation of the low‐latitude ionosphere. The significant amplification in the wave structure toward sunset and the “phase coherent” nature of their occurrences on different days are explained tentatively on the basis of the spatial resonance mechanism.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».