Prophylactic ciprofloxacin treatment prevented high mortality, and modified systemic and intestinal immune function in tumour-bearing rats receiving dose-intensive CPT-11 chemotherapy
Notice bibliographique
Résumé
Infectious complications are a major cause of morbidity and mortality from dose-intensive cancer chemotherapy. In spite of the importance of intestinal bacteria translocation in these infections, information about the effect of high-dose chemotherapy on gut mucosal immunity is minimal. We studied prophylactic ciprofloxacin (Cipro) treatment on irinotecan (CPT-11) toxicity and host immunity in rats bearing Ward colon tumour. Cipro abolished chemotherapy-related mortality, which was 45% in animals that were not treated with Cipro. Although Cipro reduced body weight loss and muscle wasting, it was unable to prevent severe late-onset diarrhoea. Seven days after CPT-11, splenocytes were unable to proliferate (stimulation index=0.10+/-0.02) and produce proliferative and inflammatory cytokines (i.e., Interleukin (IL)-2, interferon-gamma (IFN-gamma), tumour necrosis factor-alpha (TNF-alpha) IL-1beta, IL-6) on mitogen stimulation in vitro (P<0.05 vs controls), whereas mesenteric lymph node (MLN) cells showed a hyper-proliferative response and a hyper-production of pro-inflammatory cytokines on mitogen stimulation. This suggests compartmentalised effects by CPT-11 chemotherapy on systemic and intestinal immunity. Cipro normalised the hyper-responsiveness of MLN cells, and in the spleen, it partially restored the proliferative response and normalised depressed production of IL-1beta and IL-6. Taken together, Cipro prevented infectious challenges associated with immune hypo-responsiveness in systemic immune compartments, and it may also alleviate excessive pro-inflammatory responses mediating local gut injury.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».