SMARCAL1 and replication stress: An explanation for SIOD?
Notice bibliographique
Résumé
The SNF2 family of ATPases acts in the context of chromatin to regulate transcription, replication, repair and recombination. Defects in SNF2 genes cause many human diseases. For example, mutations in SMARCAL1 (also named HARP) cause Schimke immuno-osseous dysplasia (SIOD); a multi-system disorder characterized by growth defects, immune deficiencies, renal failure and other complex phenotypes. Several groups including ours recently identified SMARCAL1 as a replication stress response protein. Importantly, SMARCAL1 localizes to stalled replication forks and this localization of SMARCAL1 activity prevents DNA damage accumulation during DNA replication. We determined that SIOD-related SMARCAL1 mutants could not prevent replication-associated DNA damage in cells in which endogenous SMARCAL1 was silenced, establishing the first link between SIOD and a defect in a specific biological activity. Here, we also report that cells from patients with SIOD exhibit elevated levels of DNA damage that can be rescued by re-introduction of wild-type SMARCAL1. Our data suggest that loss of SMARCAL1 function in patients may cause DNA replication-associated genome instability that contributes to the pleiotropic phenotypes of SIOD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».