Experimental Investigations of the Film Cooling Performance of a Micro-Tangential-Jet Scheme on a Gas Turbine Vane: Part 2 — Heat Transfer Coefficient
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents experimental investigations of the Heat Transfer Coefficient (HTC) performance of a Micro-Tangential-Jet (MTJ) Film cooling scheme on a gas turbine vane using transient Thermochromic Liquid Crystal (TLC) technique. In part I of this paper, the film cooling effectiveness performance of the MTJ scheme was presented. The MTJ scheme is a micro-shaped scheme designed so that the secondary jet is supplied parallel to the vane surface. In order to supply the jet in a direction parallel to the vane surface, extra material was added on both pressure and suction sides. The added material is expected to produce more turbulence and hence increase the HTC values. The investigations showed that the increase in the HTC due to the presence of the MTJ scheme is very close to that resulting from the presence of normal traditional shaped schemes on the pressure side. Meanwhile, reduction in the HTC is recorded on the suction side. Such performance is attributed to the small overall height of the scheme which helped keeping the resulting turbulence at minimum. Moreover, the HTC distribution downstream the MTJ scheme is uniform in the lateral directions, which helps minimize the thermal stresses. To judge the overall performance of the MTJ scheme, the Net Heat Flux Reduction (NHFR) parameter is used. The NHFR represents a combination of the effects of both the cooling effectiveness and the HTC. Great enhancement in the NHFR performance of the MTJ was observed compared to traditional shaped schemes. The investigation showed that a blowing ratio close to unity, based on the scheme exit area, could be considered optimal for the MTJ scheme.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».