The influence of perceived size/distance on object and place ROIs
Notice bibliographique
Résumé
Distinct regions of posterior neocortex show reliable fMRI activation to images of objects and places (including buildings), respectively. What is not known is whether these regions are sensitive only to the geometry and surface cues defining the object and place stimuli, or whether the implied size and/or distance of those stimuli also matters. Regions of interest that responded primarily to images of places, faces, and small objects were determined with localizer fMRI scans. Participants then performed an oddball-detection task while viewing images of small objects (cameras) and buildings (garages) in different contexts: against a blank background (no size/distance cues other than those implied by the object's form); in the foreground of a simple size/depth illusion (implied small/close); and in the background of the illusion (implied large/far). Even though retinal size and eccentricity of the stimuli were equal in all conditions, activity in a ‘place’ ROI corresponding to the parahippocampal place area (PPA) was increased in the large/far conditions, relative to both the near/close and the blank background conditions. Conversely, activity in an ‘object’ ROI (lateral occipital area, LO) was increased in the near/close conditions. Both PPA and LO also showed category specificity. A more posterior place ROI (in the collateral sulcus) did not show the same effects of the size/distance manipulation as the PPA but was driven primarily by image category. his study clarifies the nature of the processing within higher-level visual areas by revealing the relative strengths of category and size/distance effects in different functional areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».