Low removal of acidic and hydrophilic pharmaceutical products by various types of municipal wastewater treatment plants
Notice bibliographique
Résumé
Pharmaceutical substances represent a risk for aquatic environments and their potential impacts on the receiving environment are poorly understood. Municipal effluents are important sources of contaminants including common pharmaceuticals like anti-inflammatory and anti-convulsive substances. The removal of pharmaceuticals, particularly those highly soluble can represent a great challenge to conventional wastewater treatment processes. Hydrophilic drugs (e.g. acidic drugs) have properties that can highly influence removal efficiencies of treatment plants. The performance of different wastewater treatment processes for the removal of specific pharmaceutical products that are expected to be poorly removed was investigated. The obtained results were compared to inherent properties of the studied substances. Clofibric acid, carbamazepine, diclofenac, ibuprofen and naproxen were largely found in physicochemical primary-treated effluents at concentrations ranging from 77 to 2384 ng/L. This treatment type showed removal yields lower than 30%. On the other hand, biological treatments with activated sludge under aerobic conditions resulted in much better removal rates (>50% for 5 of the 8 studied substances). Interestingly, this latter type of process showed evidence of selectivity with respect to the size (R2=0.7388), solubility (R2=0.6812), and partitioning (R2=0.9999) of the removed substances; the smallest and least sorbed substances seemed to be removed at better rates, while the persistent carbamazepine (392 ng/L) and diclofenac (66 ng/L) were poorly removed (<10%) after biological treatment. In the case of treatment by aerated lagoons, the most abundant substances were the highly soluble hydroxy-ibuprofen (350-3321 ng/L), followed by naproxen (42-413 n/L) and carbamazepine (254-386 ng/L). In order to assess the impacts of all these contaminants of various properties on the environment and human health, we need to better understand the chemical and physical transformations occurring at the treatment plant and in the receiving waters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».