Differences in the Volume of Pharmaceutical Advertisements between Print General Medical Journals
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pharmaceutical advertisements have been argued to provide revenue that medical journals require but they are intended to alter prescribing behaviour and they are known to include low quality information. We determined whether a difference exists in the current level of pharmaceutical advertising in print general medical journals, and we estimated the revenue generated from print pharmaceutical advertising. METHODS: Six print general medical journals in Canada, the United States, and the United Kingdom were sampled between 2007 and 2012. The number of advertisements and other journal content in selected issues of the Canadian Medical Association Journal (CMAJ), Canadian Family Physician (CFP), Journal of the American Medical Association (JAMA), New England Journal of Medicine (NEJM), British Medical Journal (BMJ), and Lancet were determined. Revenue gained from pharmaceutical advertising was estimated using each journal's 2013 advertising price list. FINDINGS: The two Canadian journals sampled (CMAJ, CFP) contained five times more advertisements than the two American journals (JAMA, NEJM), and two British journals (BMJ, Lancet) (p<0.0001). The estimated annual revenue from pharmaceutical advertisements ranged from £0.025 million (for Lancet) to £3.8 million (for JAMA). The cost savings due to revenue from pharmaceutical advertising to each individual subscriber ranged from £0.02 (for Lancet) to £3.56 (for CFP) per issue. CONCLUSION: The volume of pharmaceutical advertisements differs between general medical journals, with the two Canadian journals sampled containing the most advertisements. International and temporal variations suggest that there is an opportunity for all general medical journals to reduce the number of pharmaceutical advertisements, explore other sources of revenue, and increase transparency regarding sources of revenue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,054 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».