Personal, Indoor, and Outdoor Concentrations of Fine and Ultrafine Particles Using Continuous Monitors in Multiple Residences
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Concentrations of airborne continuous fine particulate matter or (PM2.5), black carbon (BC), and ultrafine particles (UFP) were continuously measured over 5 days in winter and summer both indoors and outdoors at residences for forty-eight adults in 2005 and forty-seven asthmatic children in 2006. During 2006, personal concentrations of PM2.5 were also measured continuously. All 4 continuous instruments employed performed well both in laboratory and field conditions. Mean outdoor concentrations of PM2.5, BC, and UFP were significantly higher than either indoor or personal concentrations. Air exchange rates were low (median value only 0.2/h), there was widespread use of central forced air and high-quality furnace filters. Outdoor concentrations of all particle-related pollutants showed overnight decreases followed by increases during the morning rush hours. Afternoon concentrations increased for UFP and decreased for BC, with PM2.5 staying about the same. Between 5:00 pm and 7:00 pm, indoor UFP and PM2.5 concentrations exceeded their mean daily values by 160% and 60%, respectively, suggesting that cooking is an extremely important source for these two pollutants. However, BC values did not increase at these hours. The highest indoor–outdoor ratios were observed for UFP suggesting that indoor sources were relatively more important for UFP than for other particle components. BC measurements in Windsor agreed moderately well (R2 = 41%) with an independent measure of elemental carbon (EC) in Detroit. This large residential air pollution study has provided data making it possible to identify short-term variations and possible sources that can influence the relationships between pollutants and environments.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle