MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2016231461 · doi:10.1111/ter.12112

Building the Hindu Kush: monazite records of terrane accretion, plutonism and the evolution of the Himalaya–Karakoram–Tibet orogen

2014· article· en· W2016231461 sur OpenAlexaff
Shah Faisal, Kyle P. Larson, John M. Cottle, Jaida Lamming

Notice bibliographique

RevueTerra Nova · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geochemical Analysis
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanOkanagan University CollegeUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyTerraneBatholithPaleontologyPlutonismCretaceousIsland arcMetamorphismCenozoicMonaziteAccretion (finance)Back-arc basinGeochemistryTectonicsSubductionZirconStructural basinPluton

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In situ U‐Th/Pb (LA‐ICP‐MS) monazite ages from the Hindu Kush of NW Pakistan provide new petrochronologic constraints on the tectonic evolution of the Himalaya–Karakoram–Tibet orogen. Monazites from two adjacent garnet + staurolite schist specimens yield multiple age populations that record the major Mesozoic and Cenozoic deformational, magmatic and metamorphic events along the southern margin of Eurasia. These include the accretion of the Hindu Kush–SW Pamir to Eurasia during the Late Triassic, followed by the accretion of the Karakoram terrane in the Early Jurassic. Younger Jurassic and Cretaceous ages record the development of an Andean‐style volcanic arc along the southern Eurasian margin, which ended with the docking of the Kohistan island arc and the emplacement of the Kohistan–Ladakh batholith during the Late Cretaceous. The initial Eocene collision of India with Eurasia was followed by widespread high‐temperature metamorphism and anatexis associated with crustal thickening within the Himalaya system in the Late Oligocene and Early Miocene.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,068

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueTerra NovaMême sujetGeological and Geochemical AnalysisTravaux en français237 207