Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Scleroderma is an often-fatal autoimmune connective tissue disease. Recommendations for treating digital ulcers and pulmonary hypertension in scleroderma have recently been established by the European League Against Rheumatism. Conversely, although many valuable insights have been generated into the molecular mechanism underlying the persistent fibrotic phenotype in scleroderma, no safe, clinically proven effective treatment has been found for this aspect of the disease. AREAS COVERED: Recent evidence suggests that, based on genome-wide molecular profiling, scleroderma can be loosely divided into 'fibroproliferative' and 'inflammatory' cohorts. The latter cohort contains patients with localized and 'limited' disease, as well as a small subset of those with 'diffuse' disease. Drugs targeting either B cells or ILs might be useful to treat patients who possess an 'inflammatory' gene expression signature. EXPERT OPINION: In the future, a 'personalized medicine' approach might be used to treat patients with scleroderma: individuals with an 'inflammatory' gene expression signature may be successfully treated with drugs specifically targeting the immune system. Indeed, drugs currently approved for other rheumatic disease might also be used to treat scleroderma patients bearing an 'inflammatory' gene expression profile.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».