Associations among Education, Cortisol Rhythm, and BMI in Blue‐collar Women
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study sought to test whether a biological measure of chronic stress, Delta cortisol, was related to BMI and whether the relationship between Delta cortisol and BMI varied according to education and positive affect. RESEARCH METHODS AND PROCEDURES: One hundred fifty-four women from a blue-collar women's health project in 11 industrial sites in rural North Carolina provided saliva for cortisol assays for a substudy on "stress." Delta Cortisol, the difference between awakening and midday cortisol measures representing diurnal decline, was calculated (lower values = greater stress). BMI was regressed on Delta cortisol, education, and positive affect. Analyses were controlled for age, race, and worksite. Standardized beta-coefficients were calculated. RESULTS: For participants with complete data (n = 129), BMI was greater (beta; 95% confidence interval) for women with less than high school education (0.56; 0.18, 0.94) and those who completed high school (0.26; -0.05, 0.57) relative to women with greater than a high school education (p = 0.009). Delta Cortisol was inversely related to BMI (-0.32; -0.59, -0.05; p = 0.022). Education positively modified the inverse relationship between Delta cortisol and BMI (p = 0.047). Positive affect was negatively associated with BMI (-0.44; -0.82, -0.06; p = 0.026) and positively modified the inverse association between Delta cortisol and BMI (0.33; -0.03, 0.69; p = 0.074). DISCUSSION: Education and Delta cortisol were inversely related to BMI, and the magnitude of the association between Delta cortisol and BMI was buffered by higher education. Positive affect was inversely related to BMI. Chronic stress is associated with higher BMI, with this relation attenuated by higher education and, possibly, a positive affect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».