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Enregistrement W2016238032 · doi:10.1175/jcli-d-14-00424.1

Influence of the North Atlantic SST Variability on the Atmospheric Circulation during the Twentieth Century

2014· article· en· W2016238032 sur OpenAlexaboutno aff
Guillaume Gastineau, Claude Frankignoul

Notice bibliographique

RevueJournal of Climate · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate variability and models
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesClimate Program OfficeU.S. Department of EnergySeventh Framework ProgrammeOffice of ScienceNational Oceanic and Atmospheric AdministrationBiological and Environmental ResearchEuropean Commission
Mots-clésAtlantic multidecadal oscillationClimatologyAnomaly (physics)North Atlantic oscillationTropical AtlanticSea surface temperatureSubtropicsForcing (mathematics)Geopotential heightAtlantic Equatorial modeGeologyNorth Atlantic Deep WaterAtmosphere (unit)Atmospheric circulationGulf StreamEnvironmental scienceOceanographyThermohaline circulationGeographyPrecipitation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The ocean–atmosphere coupling in the North Atlantic is investigated during the twentieth century using maximum covariance analysis of sea surface temperature (SST) and 500-hPa geopotential height analyses and performing regressions on dynamical diagnostics such as Eady growth rate, wave activity flux, and velocity potential. The North Atlantic Oscillation (NAO) generates the so-called SST anomaly tripole. A rather similar SST anomaly tripole, with the subpolar anomaly displaced to the east and a more contracted subtropical anomaly, which is referred to as the North Atlantic horseshoe pattern, in turn influences the atmosphere. In the fall and early winter, the response is NAO like and primarily results from subpolar forcing centered over the Labrador Sea and off Newfoundland. In summer, the largest atmospheric response to SST resembles the east Atlantic pattern and results from a combination of subpolar and tropical forcing. To emphasize the interannual to multidecadal variability, the same analysis is repeated after low-pass filtering. The SST influence is dominated by the Atlantic multidecadal oscillation (AMO), which also has a horseshoe shape, but with larger amplitude in the subpolar basin. A warm AMO phase leads to an atmospheric warming limited to the lower troposphere in summer, while it leads to a negative phase of the NAO in winter. The winter influence of the AMO is suggested to be primarily forced by the Atlantic SSTs in the northern subtropics. Such influence of the AMO is found in winter instead of early winter because the winter SST anomalies have a larger persistence, presumably because of SST reemergence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,052
Score d'incertitude au seuil0,103

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations238
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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