Older Men with Dementia Are at Greater Risk than Women of Serious Events After Initiating Antipsychotic Therapy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To understand how drug therapy differently affects older women and men. DESIGN: Population-based, retrospective cohort study. SETTING: Ontario, Canada. PARTICIPANTS: Twenty-one thousand five hundred twenty-six older adults (13,760 women, 7,766 men) with dementia newly started on oral atypical antipsychotic therapy between April 1, 2007, and March 1, 2010. MEASUREMENTS: Numbers and rates of serious events. Serious events were defined as a hospital admission or death within 30 days of treatment initiation. Unadjusted and adjusted odds ratios of women and men were compared in the full cohort and in strata based on setting of care, age, Charlson Comorbidity Index (CCI), and antipsychotic dose. RESULTS: Of 21,526 older adults with a median age of 84, 1,889 (8.8%) had a serious event (1,044 women, 7.6%; 845 men, 10.9%). Of these, 363 women (2.6%) and 355 men (4.6%) died. Men were more likely than women to be hospitalized or die during the 30-day follow-up period (adjusted odds ratio = 1.47, 95% confidence interval = 1.33-1.62) and consistently more likely to experience a serious event in each stratum. A gradient of risk according to drug dose was found for the development of a serious event in women and men. CONCLUSION: The risk of developing a serious event shortly after the initiation of antipsychotic therapy was high in women and men with dementia but was consistently higher in older men. This pattern remained the same in strata based on setting of care, age, CCI, and antipsychotic dose.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».