Establishment and characterization of a new and stable collagen‐binding assay for the assessment of von <scp>W</scp>illebrand factor activity
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Laboratory diagnosis of von Willebrand disease (VWD) requires determination of both von Willebrand factor (VWF) protein levels and activity. Current VWF activity tests include the ristocetin cofactor assay and the collagen-binding assay (VWF:CB). The goal of this investigation is to characterize a new collagen-binding assay and to determine its effectiveness in identifying VWD. METHODS: Analytical studies were carried out to characterize the performance of a new VWF:CB ELISA. Additionally, samples from a normal population were tested as were well-characterized type 1 and type 2 VWD samples. RESULTS: Repeatability and within-laboratory precision studies resulted in coefficients of variation (CVs) of ≤11%. A linear range of 1-354% (0.01-3.54 IU/mL) was determined, along with a limit of detection and a lower limit of quantitation of 1.6% and 4.0% (0.016 and 0.04 IU/mL), respectively. Samples tested from apparently healthy individuals resulted in a normal range of 54-217% (0.54-2.17 IU/mL). Known VWD type 1 and type 2 samples were also analyzed by the ELISA, with 99% of samples having VWF:CB below the normal reference range and an estimated 96% sensitivity and 87% specificity using a VWF collagen-binding/antigen cutoff ratio of 0.50. CONCLUSION: This new VWF:CB ELISA provides an accurate measure of collagen-binding activity that aids in the diagnosis and differentiation of type 1 from type 2 VWD.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».