MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2016253028 · doi:10.1111/j.1556-4029.2006.00298.x

A Blind Trial Evaluation of a Crime Scene Methodology for Deducing Impact Velocity and Droplet Size from Circular Bloodstains<sup>*</sup>

2006· article· en· W2016253028 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueJournal of Forensic Sciences · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueForensic Fingerprint Detection Methods
Établissements canadiensMinistry of Natural Resources and ForestryOccupational Cancer Research CentreHealth Sciences Centre
Organismes subventionnairesUniversity of Toronto
Mots-clésRange (aeronautics)Volume (thermodynamics)StatisticsConfidence intervalViolent crimeMathematicsMaterials scienceAnalytical Chemistry (journal)PhysicsChromatographyChemistryComposite materialCriminology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In a previous study, mechanical engineering models were utilized to deduce impact velocity and droplet volume of circular bloodstains by measuring stain diameter and counting spines radiating from their outer edge. A blind trial study was subsequently undertaken to evaluate the accuracy of this technique, using an applied, crime scene methodology. Calculations from bloodstains produced on paper, drywall, and wood were used to derive surface-specific equations to predict 39 unknown mock crime scene bloodstains created over a range of impact velocities (2.2-5.7 m/sec) and droplet volumes (12-45 microL). Strong correlations were found between expected and observed results, with correlation coefficients ranging between 0.83 and 0.99. The 95% confidence limit associated with predictions of impact velocity and droplet volume was calculated for paper (0.28 m/sec, 1.7 microL), drywall (0.37 m/sec, 1.7 microL), and wood (0.65 m/sec, 5.2 microL).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,033
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,753
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0330,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,170
Tête enseignante GPT0,449
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle