Female sex and estrogen receptor-β attenuate cardiac remodeling and apoptosis in pressure overload
Notice bibliographique
Résumé
We investigated sex differences and the role of estrogen receptor-beta (ERbeta) on myocardial hypertrophy in a mouse model of pressure overload. We performed transverse aortic constriction (TAC) or sham surgery in male and female wild-type (WT) and ERbeta knockout (ERbeta(-/-)) mice. All mice were characterized by echocardiography and hemodynamic measurements and were killed 9 wk after surgery. Left ventricular (LV) samples were analyzed by microarray profiling, real-time RT-PCR, and histology. After 9 wk, WT males showed more hypertrophy and heart failure signs than WT females. Notably, WT females developed a concentric form of hypertrophy, while males developed eccentric hypertrophy. ERbeta deletion augmented the TAC-induced increase in cardiomyocyte diameter in both sexes. Gene expression profiling revealed that WT male hearts had a stronger induction of matrix-related genes and a stronger repression of mitochondrial genes than WT female hearts. ERbeta(-/-) mice exhibited a different transcriptional response. ERbeta(-/-)/TAC mice of both sexes exhibited induction of proapoptotic genes with a stronger expression in ERbeta(-/-) males. Cardiac fibrosis was more pronounced in male WT/TAC than in female mice. This difference was abolished in ERbeta(-/-) mice. The number of apoptotic nuclei was increased in both sexes of ERbeta(-/-)/TAC mice, most prominent in males. Female sex offers protection against ventricular chamber dilation in the TAC model. Both female sex and ERbeta attenuate the development of fibrosis and apoptosis, thus slowing the progression to heart failure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».