Identifying physical activity information needs and preferred methods of delivery of people with multiple sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The purpose of this study was to examine the preferred sources and methods for acquiring physical activity information of individuals with multiple sclerosis (MS) using the Comprehensive Model of Information Seeking. A secondary objective was to explore the barriers and facilitators to physical activity information seeking. METHODS: Twenty-one participants diagnosed with MS participated in focus groups or telephone interviews. RESULTS: A direct content analysis of the transcripts revealed that individuals appeared to generally prefer receiving physical activity information during period of relapse and remission. Participants also had positive beliefs toward physical activity and a clear preference for a time when physical activity messages would be relevant. Receiving physical activity information from credible sources such as the MS Society of Canada, healthcare professionals and peers with MS was also deemed important. The Internet was a preferred source to receive information due to its accessibility, but it often was considered to lack credibility. The lack of physical activity information specific to MS is the greatest barrier for individuals with MS to learn about physical activity. CONCLUSIONS: Healthcare professionals, National MS Societies, and peers should work together to deliver specific and relevant physical activity messages the MS population. IMPLICATIONS FOR REHABILITATION: People with MS want more physical activity information from credible sources. Multiple vehicles of physical activity information delivery (i.e. healthcare providers, peers, MS Society) should be utilized. Physical activity information should be tailored to the individual with MS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».