Investigation on the effects of fabrication parameters on the structure and properties of surface‐modified membranes using response surface methodology
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Surface Modifying Macromolecules (SMM) were used to alter the hydrophobicity of polyetherimide (PEI) hollow fiber membranes and the effects of three fabrication parameters, which are the mass fraction of PEI and SMM in the casting dope and air gap, on the properties of fabricated membranes were investigated by application of Response Surface Methodology (RSM). The fabricated membranes were characterized in terms of mean pore size (rP,m), permeation rate of helium gas at 1 bar transmembrane pressure difference, membrane porosity, and contact angle of water with inner and outer surfaces of membrane. The regression models obtained for mean pore size and permeation rate have good statistical parameters and are accurate. The model for rP,m predicts that plot of rP,m versus air gap has a minimum point, whereas the plots of rP,m versus PEI (wt %) and SMM (wt %) have maximum points. The regression model developed for membrane porosity predicts that membrane porosity decreases when air gap increases. Since water was used as bore fluid, the model developed for inner surface contact angle has low accuracy but the model developed for outer surface contact angle predicts that contact angle increases with SMM concentration in dope solution but there is a maximum point versus air gap. © 2011 Wiley Periodicals, Inc. J Appl Polym Sci, 2012
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».