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Enregistrement W2016264728 · doi:10.1503/cmaj.051531

Effect of bodychecking on injury rates among minor ice hockey players

2006· article· en· W2016264728 sur OpenAlexafffundvenueabout
Brent Hagel

Notice bibliographique

RevueCanadian Medical Association Journal · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGun Ownership and Violence Research
Établissements canadiensCapital District Health Authority
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchAlberta Children's Hospital FoundationUniversity of AlbertaChildren's Hospital Foundation
Mots-clésIce hockeyDemographyConfidence intervalMedicineEmergency departmentInjury preventionOccupational safety and healthPoison controlMedical emergencyPsychiatryPhysical medicine and rehabilitation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In 2002, Hockey Canada changed the age classifications for minor ice hockey. Previously, 10- and 11-year-old children played at the Atom level (no bodychecking), and 12- and 13-year-old children played at the Peewee level (bodychecking allowed). After the policy change, 11-year-old players were placed in the Peewee division with 12-year-old players; the Atom division included 9- and 10-year-old players. The objective of this study was to examine the effect that the policy change had on injuries to 11-year-old players and compare this information with injury trends among 10- and 12-year-old players. METHODS: The study location was the Capital Health region, which serves the greater Edmonton area in Alberta. Capital Health maintains a database of all emergency department visits in the region. A search of the database identified 10-, 11- and 12-year-old players admitted to 7 emergency departments with hockey-related injuries during the 2 years before and the 2 years after the policy change. We also conducted a chart review for the 11-year-old players, extracting detailed information on the nature and circumstances of their injuries for the same period. RESULTS: The rate of injuries sustained by 11-year-old children playing at the Peewee level (with bodychecking) increased significantly compared with the rate among 11-year-old players at the Atom level (rate ratio [RR] 1.9, 95% confidence interval [CI] 1.4-2.4). The rate of severe injuries was more than 2 times greater among 11-year-old Peewee players than among 11-year-old Atom players (RR 2.4, 95% CI 1.6-3.6). Injury rates among the 10-year-old players (bodychecking never allowed) and the 12-year-old players (bodychecking always allowed) changed little over the study period. INTERPRETATION: The introduction of bodychecking to 11-year-old players was associated with a large increase in injury rates. From a public health perspective, the age at which bodychecking is introduced in minor hockey should be raised.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,661
Score d'incertitude au seuil0,675

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2006
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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