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Enregistrement W2016269516 · doi:10.3727/154427208785899939

Exploring Potential Visitor Response to Climate-Induced Environmental Changes in Canada's Rocky Mountain National Parks

2008· article· en· W2016269516 sur OpenAlexfundaboutno aff
Daniel Scott, Brenda Jones, Jasmina Konopek

Notice bibliographique

RevueTourism Review International · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDiverse Aspects of Tourism Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGovernment of Canada
Mots-clésVisitor patternClimate changeNational parkTourismGeographyWildlifeContext (archaeology)Environmental changeEnvironmental resource managementEnvironmental planningEnvironmental protectionEcologyEnvironmental scienceArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The scientific community and park professionals recognize that climate change could have a substantial impact on the natural landscape of mountain parks worldwide, with important implications for conservation policy and park planning. Little is known however about how tourists may respond to these projected environmental changes. To explore this question in the context of Canada's Rocky Mountain national parks, a visitor survey was administered ( n = 809) in two national parks: Banff and Waterton Lakes. The environmental change scenarios constructed for the early and mid-decades of the 21st century were found to have minimal influence on intention to visit. The environmental change scenario for the latter decades, under a high emission climate change scenario, was found to have a negative effect on intention to visit, as 36% of respondents indicated they would visit the parks less often and 25% not at all. Visitors most likely to be negatively affected by climate-induced environmental change were nature-based tourists from overseas, motivated by the opportunity to view mountain landscapes and wildlife. The hitherto largely overlooked conceptual and methodological challenges of understanding how tourists may respond to multidecadal environmental changes induced by global climate change in any tourism setting is also discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,283
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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