Genetic diversity estimates in <i>Cicer</i> using AFLP analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Amplified fragment length polymorphism (AFLP) analysis was used to evaluate the genetic variation among cultivated chickpea and wild Cicer relatives. In total, 214 marker loci were assessed, of which 211 were polymorphic (98.6%) across the 95 accessions that represented 17 species of Cicer. The genetic variation within a species was highest in C. pinnatifidum followed by C. reticulatum and lowest in C. macracanthum. Three main species groups were identified by UPGMA clustering using Nei's pair‐wise distance calculations. Group I included the cultivated species C. arietinum, C. reticulatum and C. echinospermum. Within this group, C. reticulatum accessions were clustered closest to the C. arietinum cultivars ‘Lasseter’, ‘Kaniva’ and ‘Bumper’, supporting the hypothesis that C. reticulatum is the most probable progenitor of the cultivated species. Cicer bijugum, C. judaicum and C. pinnatifidum were clustered together creating group II. Group III contained all nine perennial species assessed and two annual species C. yamashitae and C. cuneatum. The genetic distance detected between group I and group III (0.13) was equivalent to the genetic distance detected between group I and group II (the primary and annual tertiary species, respectively; 0.14). This indicated that the perennial tertiary species may be as valuable for increasing variation to incorporate novel germplasm in the cultigen as the annual tertiary species.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle