Proinflammatory tachykinins that signal through the neurokinin 1 receptor promote survival of dendritic cells and potent cellular immunity
Notice bibliographique
Résumé
Dendritic cells (DCs) are the preferred targets for immunotherapy protocols focused on stimulation of cellular immune responses. However, regardless of initial promising results, ex vivo generated DCs do not always promote immune-stimulatory responses. The outcome of DC-dependent immunity is regulated by proinflammatory cytokines and neuropeptides. Proinflammatory neuropeptides of the tachykinin family, including substance P (SP) and hemokinin-1 (HK-1), bind the neurokinin 1 receptor (NK1R) and promote stimulatory immune responses. Nevertheless, the ability of pro-inflammatory tachykinins to affect the immune functions of DCs remains elusive. In the present work, we demonstrate that mouse bone marrow-derived DCs (BMDCs) generated in the presence of granulocyte macrophage-colony stimulating factor (GM-CSF) and interleukin-4 (IL-4), express functional NK1R. Signaling via NK1R with SP, HK-1, or the synthetic agonist [Sar(9)Met(O(2))(11)]-SP rescues DCs from apoptosis induced by deprivation of GM-CSF and IL-4. Mechanistic analysis demonstrates that NK1R agonistic binding promotes DC survival via PI3K-Akt signaling cascade. In adoptive transfer experiments, NK1R-signaled BMDCs loaded with Ag exhibit increased longevity in draining lymph nodes, resulting in enhanced and prolonged effector cellular immunity. Our results contribute to the understanding of the interactions between the immune and nervous systems that control DC function and present a novel approach for ex vivo-generation of potent immune-stimulatory DCs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».