Comparison of OSIRIS stratospheric NO<sub>2</sub> and O<sub>3</sub> measurements with ground-based Fourier transform spectrometer measurements at the Toronto Atmospheric Observatory
Notice bibliographique
Résumé
Stratospheric NO2 and O3 retrieved from measurements of limb-scattered sunlight made by the Optical Spectrograph and InfraRed Imager System (OSIRIS) are compared with like observations made by a ground-based infrared Fourier Transform Spectrometer at the Toronto Atmospheric Observatory (TAO-FTS). Two different versions of OSIRIS NO2 are compared (DOAS version 3.0 and MART version 2.0) with partial column concentrations retrieved from the TAO-FTS. Two OSIRIS O3 versions are also compared (Triplet version 3.0 and MART version 2.0) with O3 retrieved from the TAO-FTS. To accommodate the most coincidences, comparisons are based on monthly mean stratospheric partial columns covering 16–50 km. All coincident monthly means display high correlations: 0.82–0.97. The monthly mean NO2 at TAO compared with the monthly mean NO2 from OSIRIS shows an average difference of less than ~3% with standard deviations up to 6%. The OSIRIS NO2 observations show a multiplicative bias of ~0.8–0.9 and a systematic difference of 5–10% greater then those of the TAO-FTS. O3 differences are less than 5%, on average, with standard deviations ranging from 2% to 2.8%. There is a pronounced multiplicative bias of OSIRIS compared with the TAO-FTS ranging from 0.55 to 0.73. The systematic O3 differences are less than 5% larger for OSIRIS. These small differences meet the standards outlined in the Integrated Global Observing Strategy and confirm the quality of the OSIRIS data for studying stratospheric ozone and nitrogen chemistry.PACS{ 92.60.hd, 92.60.Ry, 92.70.Cp, 93.30.Hf
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».