Suicidal behaviour across the African continent: a review of the literature
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Suicide is a major cause of premature mortality worldwide, but data on its epidemiology in Africa, the world's second most populous continent, are limited. METHODS: We systematically reviewed published literature on suicidal behaviour in African countries. We searched PubMed, Web of Knowledge, PsycINFO, African Index Medicus, Eastern Mediterranean Index Medicus and African Journals OnLine and carried out citation searches of key articles. We crudely estimated the incidence of suicide and suicide attempts in Africa based on country-specific data and compared these with published estimates. We also describe common features of suicide and suicide attempts across the studies, including information related to age, sex, methods used and risk factors. RESULTS: Regional or national suicide incidence data were available for less than one third (16/53) of African countries containing approximately 60% of Africa's population; suicide attempt data were available for <20% of countries (7/53). Crude estimates suggest there are over 34,000 (inter-quartile range 13,141 to 63,757) suicides per year in Africa, with an overall incidence rate of 3.2 per 100,000 population. The recent Global Burden of Disease (GBD) estimate of 49,558 deaths is somewhat higher, but falls within the inter-quartile range of our estimate. Suicide rates in men are typically at least three times higher than in women. The most frequently used methods of suicide are hanging and pesticide poisoning. Reported risk factors are similar for suicide and suicide attempts and include interpersonal difficulties, mental and physical health problems, socioeconomic problems and drug and alcohol use/abuse. Qualitative studies are needed to identify additional culturally relevant risk factors and to understand how risk factors may be connected to suicidal behaviour in different socio-cultural contexts. CONCLUSIONS: Our estimate is somewhat lower than GBD, but still clearly indicates suicidal behaviour is an important public health problem in Africa. More regional studies, in both urban and rural areas, are needed to more accurately estimate the burden of suicidal behaviour across the continent. Qualitative studies are required in addition to quantitative studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».