Notice bibliographique
Résumé
Purpose To increase understanding of informal learning in practice (e.g., consulting with colleagues, reading journals) through exploring the experiences and perceptions of physicians perceived to be performing well. Objectives were to find out how physicians learned in practice and maintained their competence, and how they learned about the communication skills domain specifically. Method Of 142 family physicians participating in a formal multisource feedback (360-degree) formative assessment, 25 receiving high scores were invited to participate in interviews conducted in 2003 at Dalhousie University Faculty of Medicine. Twelve responded. Interviews were 1.5 hours each, recorded, transcribed, and analyzed by the research team using accepted qualitative procedures. Results While formal learning appeared important to most, informal learning, especially through patients and colleagues, appeared to be fundamental. The physicians appeared to learn intentionally from practice and work experiences, and reflection appeared integral to learning and monitoring the impact of learning. Two findings were surprising: participants’ conceptions of competence and perceptions that communication skills were innate rather than learned. Conclusions These physicians’ ways of intentional learning from practice concur with current models of informal learning. However, informal learning is largely unrecognized by formal institutions. Additionally, the physicians did not in general share notions of professional competence held by educators and others in authority. These findings suggest the need to make implicit content and learning processes more explicit. Additional research areas include exploring whether physicians across the range of performance levels demonstrate similar processes of reflective learning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,033 | 0,021 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».