Ge dots and nanostructures grown epitaxially on Si
Notice bibliographique
Résumé
We review recent progress in the growth and characterization of Si 1− x Ge x islands and Ge dots on (001) Si. We discuss the evolution of the island morphology with Si 1− x Ge x coverage, and the effect of growth parameters or post-growth annealing on the shape of islands and dots. We outline some of the structural, vibrational, and optical properties of Si 1− x Ge x islands and review recent advances in the determination of their composition and strain distribution. In particular, we present an analytical electron transmission microscopy study of the Ge spatial distribution in Ge dots and Si / Si 1− x Ge x island superlattices grown by molecular beam epitaxy and ultra-high vacuum chemical vapour deposition. We describe the use of undulated Si 1− x Ge x island superlattices for infrared detection at telecommunication wavelengths. Finally, we discuss various approaches currently being investigated to engineer Si 1− x Ge x quantum dots and, in particular, control their size, density, and spatial distribution. As examples, we show how C pre-deposition on Si(001) can influence nucleation and growth of Ge islands and how low temperature Si homo-epitaxy can lead to a particular surface cusp morphology that may promote dot nucleation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».