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Enregistrement W2016294683 · doi:10.1890/es11-00224.1

Estimating trophic position in marine and estuarine food webs

2012· article· en· W2016294683 sur OpenAlex
W. Mather A. Carscallen, Kristen Vandenberg, Julia M. Lawson, Neo D. Martinez, Tamara N. Romanuk

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEcosphere · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIsotope Analysis in Ecology
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTrophic levelFood webEstuaryEcologyBiologyBinary numberIsotope analysisEnvironmental scienceMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Structural or binary approaches, based on presence‐absence of feeding links, are the most common method of assembling food webs and form the basis of the most well explored food web models. Binary approaches to assembling feeding links are often criticized as being less powerful and accurate than flow‐based methods. To test this assumption we compared binary estimates of trophic position with estimates based on stable isotope values of nitrogen (δ 15 N). For 366 species from eight marine and estuarine food webs we compared trophic position estimates based on binary (presence‐absence) feeding links with estimates based on the stable isotope of nitrogen (δ 15 N). For a subset of 127 fish species in four of the webs we further compared trophic position estimates based on gut content analysis using a flow‐based algorithm using data from FishBase.org with binary and δ 15 N estimates. Across all species and webs binary estimates of trophic position were strongly correlated (R = 0.644) with δ 15 N estimates. On average binary estimates differed from baseline corrected δ 15 N estimates by 2.33% for mean trophic position and 6.57% for maximum trophic position. On average the difference between binary δ 15 N estimates was 0.14 of a trophic level. For the subset of 127 fish species binary estimates performed similarly or more accurately in predicting δ 15 N values than the flow‐based estimates. Binary approaches to assembling feeding links are often criticized as being less powerful and accurate than flow‐based methods. Our results show a high concordance between binary and δ 15 N estimates of trophic position as well as showing that in some cases binary estimates are better predictors of δ 15 N than flow‐based estimates, reaffirming the robustness of the structural approach to assembling food webs. Additional cross‐validation studies in other ecosystems are necessary to determine whether our results can be generalized to terrestrial and freshwater ecosystems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle