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Enregistrement W2016298941 · doi:10.1093/nar/gkg474

Initiation-mediated mRNA decay in yeast affects heat-shock mRNAs, and works through decapping and 5'-to-3' hydrolysis

2003· article· en· W2016298941 sur OpenAlexafffund
Hannu Heikkinen

Notice bibliographique

RevueNucleic Acids Research · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHeat shock proteins research
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNova Scotia Health Research Foundation
Mots-clésNonsense-mediated decayP-bodiesBiologyMessenger RNASaccharomyces cerevisiaeMolecular biologyCell biologyGene expressionTranscription (linguistics)Translation (biology)RNAGeneGeneticsRNA splicing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The degradation of mRNA in the yeast Saccharomyces cerevisiae takes place through several related pathways. In the most general mRNA-decay pathway, that of poly(A)-dependent decay, the normal shortening of the poly(A) tail on an mRNA molecule by deadenylation triggers mRNA decapping by the enzyme Dcp1p, followed by exonucleolytic digestion by Xrn1p. A specialized mRNA-decay pathway, termed nonsense-mediated decay, comes into play for mRNAs that contain an early nonsense codon. This pathway operates through the Upf proteins in addition to Dcp1p and Xrn1p. Previously, we identified a different specialized mRNA-decay pathway, the initiation-mediated decay pathway, and showed that it affects two Hsp70 heat-shock mRNAs under conditions of slowed translation initiation. Here we report that initiation-mediated mRNA decay also works through the Dcp1 and Xrn1 enzymes, and requires ongoing transcription by RNA polymerase II. We show that several other heat-shock mRNAs, including two from the Hsp90 gene family and three more from the Hsp70 gene family, are also subject to initiation-mediated decay, whereas a variety of non-heat-shock mRNAs are not affected.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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