Initiation-mediated mRNA decay in yeast affects heat-shock mRNAs, and works through decapping and 5'-to-3' hydrolysis
Notice bibliographique
Résumé
The degradation of mRNA in the yeast Saccharomyces cerevisiae takes place through several related pathways. In the most general mRNA-decay pathway, that of poly(A)-dependent decay, the normal shortening of the poly(A) tail on an mRNA molecule by deadenylation triggers mRNA decapping by the enzyme Dcp1p, followed by exonucleolytic digestion by Xrn1p. A specialized mRNA-decay pathway, termed nonsense-mediated decay, comes into play for mRNAs that contain an early nonsense codon. This pathway operates through the Upf proteins in addition to Dcp1p and Xrn1p. Previously, we identified a different specialized mRNA-decay pathway, the initiation-mediated decay pathway, and showed that it affects two Hsp70 heat-shock mRNAs under conditions of slowed translation initiation. Here we report that initiation-mediated mRNA decay also works through the Dcp1 and Xrn1 enzymes, and requires ongoing transcription by RNA polymerase II. We show that several other heat-shock mRNAs, including two from the Hsp90 gene family and three more from the Hsp70 gene family, are also subject to initiation-mediated decay, whereas a variety of non-heat-shock mRNAs are not affected.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».