Divergent selection for flowering in annual bluegrass and its impact on plant development and turfgrass utility
Notice bibliographique
Résumé
Annual bluegrass (Poa annua L.) is a widely occurring turfgrass component. Recent efforts to develop cultivars of this species have led to increased interest in selection methods. The objectives of this study were to evaluate the utility of controlled growth studies for divergent selection for flowering and to evaluate the resultant selections for development and turfgrass quality. Two growth cabinet selection runs (1997 and 1998) were made at a constant 20°C and a 16-h photoperiod at low light levels. Selection was based upon the earliest and latest plants to produce a seedhead on the main stem. In the second selection run, mid-flowering selection was made to characterize the population distribution. Selections were grown out in the greenhouse in 1998 and 1999. Selections made in 1998 were seeded into a field study in August 1999 and maintained as golf green turf. Late selections flowered later than early or mid selections and produced more leaves on the main stem prior to inflorescence appearance. Seedhead ripening showed greater uniformity in late selections. Some late selections produced few seedheads under the greenhouse conditions. Selection for divergent flowering types was successful using the method employed. Turf performance was not related to flowering type, indicating that screening for turf performance will be required after initial selection for plant type. Key words: Poa annua L., selection, life history, tillering, seed production, turf performance
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».