Movers and shakers: nutrient subsidies and benthic disturbance predict biofilm biomass and stable isotope signatures in coastal streams
Notice bibliographique
Résumé
Summary Nutrient subsidies and physical disturbance from migrating species can have strong impacts on primary producers. In the north Pacific, adult salmon ( O ncorhynchus spp.) transport marine‐derived nutrients back to freshwater streams and can also significantly disrupt the substratum during spawning events. We tested for effects of spawning pink ( O . gorbuscha ) and chum ( O . keta ) salmon on stream biofilm. Biofilm is a mix of algae, fungi and bacteria that provides food and habitat and forms the base of these aquatic food webs. We collected rock biofilm samples to compare stable isotopes and biomass prior to and following peak salmon spawning in 16 catchments on the central coast of B ritish C olumbia, C anada. We conducted two separate analyses. The first was a within‐stream comparison, which focused on 5 catchments that had a barrier to pink and chum salmon migration. The second was an among‐stream analysis that included all 16 catchments and explicitly considered biotic and abiotic factors, in addition to salmon density, known to influence biofilm growth and isotope ratios. Salmon density proved to be the best predictor of biofilm δ 15 N. Biofilm δ 13 C was best predicted by salmon density and catchment size. While spring chlorophyll a increased with mean salmon density, it was on average lower during spawning in the autumn, probably due to physical disturbance from spawning salmon. These results show that of the several variables considered to affect biofilm isotopes and biomass, salmon density and catchment size are among the most influential in coastal streams where salmon spawn.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».