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Enregistrement W2016303085 · doi:10.12927/cjnl.2010.21727

Different Roles, Same Goal: Students Learn about Interprofessional Practice in a Clinical Setting

2010· article· en· W2016303085 sur OpenAlexafffundvenueabout
Susan Glover Takahashi, Sharon Brissette, Kelly Thorstad

Notice bibliographique

RevueNursing leadership · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueInterprofessional Education and Collaboration
Établissements canadiensShriners Hospitals for Children - Canada
Organismes subventionnairesToronto Rehabilitation InstituteShriners Hospitals for Children
Mots-clésNursingInterprofessional educationHealth careWork (physics)Medical educationMedicinePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Shriners Hospitals for Children-Canada has developed an innovative Interprofessional Education Program to help tomorrow's healthcare professionals gain the skills and knowledge they need to work effectively in teams to provide efficient, collaborative and family-centred care. Undergraduate students in nursing, physiotherapy and occupational therapy participated in group discussions, seminars by staff members and group presentations. Students reported increased understanding of their own and others' roles and a more holistic view of patients and families, and demonstrated their ability to work in teams to create collaborative care plans. Facilitating factors were a strong existing interprofessional team, administrative buy-in and support, consistent clinical nurse specialist involvement and strong, enthusiastic students. Challenges included logistics, time taken away from students' regular clinical time, time required of staff for program planning and implementation, and the difficulty of evaluating effects on patient care. The program shows promise as a way of introducing students to interprofessional practice and giving them a chance to practise their newly acquired skills in a clinical setting. It also has the potential to enhance staff awareness of interprofessional issues and facilitate staff development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesIntégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,103
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,152
Tête enseignante GPT0,531
Écart entre enseignants0,380 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2010
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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