Contribution of polyunsaturated fatty acids to Shiga toxin cytotoxicity in human renal tubular epithelium-derived cells
Notice bibliographique
Résumé
Shiga toxin (Stx) produced by enterohemorrhagic Escherichia coli is a critical factor in the onset of hemolytic uremic syndrome. The current study was designed to assess whether n-3 and (or) n-6 polyunsaturated fatty acids (PUFA) act as a valuable adjunct to prevent the cell injury of renal tubule cells in the emergence of HUS. The target cells, ACHN cells derived from human tubule epithelium, were cultured with each PUFA, then exposed to Stx-1 or Stx-2. The rank order of potency of PUFA to inhibit the cell death caused by each toxin was as follows: EPA > AA = DHA >> LNA. There were dose-response relations in the efficacy of each PUFA. No prophylactic effect was found in the cultures with LA. Immunofluorescence assays revealed that both the expression of the toxin receptor on ACHN cells and binding between the toxin and cells were unaffected by the PUFA. These results suggest that EPA is the most efficacious PUFA against the renal tubule cell injury caused by Stx, which may be assigned to an alteration in the intracellular pathway leading to cell death.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».