Video images and undulatory movement equation of pangasius sanitwongsei’s caudal fin of steady swimming fish
Notice bibliographique
Résumé
Experimental hydrodynamics imaging of four Pangasius sanitwongsei were considered.A quantitative characterization of caudal fi n is presented in this article.Steady swimming of four P. sanitwongsei with different total length was studied experimentally and taped by high-speed digital video, and undulatory movement of each fi sh at different velocity was revealed.The pattern of body undulatory movement of the fi sh was drawn from the video images.Three main factors that determine the fi sh swimming behavior are Reynolds number, Strouhal number and shape.In this study, Lf/L was chosen as a characteristic of shape, where Lf was the distance from the start of the head to the end of the head.This is a major point and displays less variation of head to the more variation of the body and caudal fi n.L is the length of the fi sh body.The relationship between Reynolds number and Strouhal number of four P. sanitwongsei with different Lf/L were studied here.Then, the relationship between effective non-dimensional parameters in thrust force and kinematic parameters was found.As a result, an experimental equation was formulated.This equation indicates that, as much as the ratio of the end part of fi sh with high undulatory movement (body and caudal fi n) to the total length goes up, the ratio of amplitude to the total length increases.Consequently, there was an increase in displacement and thrust force also.Then, undulatory movement equation of fi sh swimming was calculated by fi tting a second-order function that describes wave amplitude of this type of fi sh.All the fi nding in these researches could be applied to design a robotic fi sh.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».