Estimation of the Underlying Burden of Pertussis in Adolescents and Adults in Southern Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Despite highly successful vaccination programs and high vaccine uptake, both endemic pertussis and periodic pertussis outbreaks continue to occur. The under-recognized role of adolescents and adults in disease transmission, due to waning immunity following natural infection and vaccination, and reduced likelihood of correct diagnosis, may contribute to pertussis persistence. We constructed a mathematical model to describe the transmission of pertussis in Southern Ontario in both pre-vaccine and vaccine eras, to estimate the underlying burden of pertussis in the population. The model was well calibrated using the best available data on pertussis in the pre-vaccination (1880-1929) and vaccination (1993-2004) eras in Ontario. Pertussis under-reporting by age group was estimated by comparing model-projected incidence to reported laboratory-confirmed cases for Greater Toronto. Best-fit model estimates gave a basic reproductive number of approximately 10.6, (seasonal range 9.9 to 11.5). Under-reporting increased with age, and approximately >95% of infections in children were caused by infections in persons with waning immunity to pertussis following prior infection or vaccination. A well-calibrated model suggests that under-recognized cases of pertussis in older individuals are likely to be an important driver of ongoing pertussis outbreaks in children. Model projections strongly support enhancement of booster vaccination efforts in adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».