School outcomes in children registered in the studies for pediatric liver transplant (SPLIT) consortium
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
School performance is an important aspect of functional outcomes for pediatric liver transplant (LT) recipients. This longitudinal analysis conducted through the Studies of Pediatric Liver Transplantation (SPLIT) research consortium examines several indicators of school function in these patients. A total of 39 centers participated in data collection using a semistructured questionnaire designed specifically for this study. The survey queried school attendance, performance and educational outcomes including the need for special educational services. Participants included 823 of 1133 (73%) eligible patients, mean age 11.34 +/- 3.84 years, 53% female, median age at LT 4.6 (range 0.05-17.8) years, and mean interval from transplant was 5.42 +/- 2.79. Overall, 34% of patients were receiving special educational services and 20% had repeated a grade, with older participants more likely to have been held back (P = 0.0007). Missing more than 10 days of school per year was reported by one-third of the group, with this level of absence being more common in older participants (P = 0.0024) and children with shorter intervals from LT (P < 0.0001). Multivariate analysis revealed the following factors were associated with the need for special educational services; type of immunosuppression at 6 months post-LT, cyclosporine A (odds ratio [OR] = 1.8, confidence interval [CI] = 1.1-3.1), or other (OR = 4.9, 95% CI = 1.4-17.6) versus tacrolimus, symptomatic cytomegalovirus infection within 6 months of liver transplantation (OR = 3.1, CI = 1.6-6.1), and pretransplant special educational services (OR = 22.5, CI = 8.6-58.4).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle