Recent advances in immunotherapy of B-CLL using ex vivo modified dendritic cells
Notice bibliographique
Résumé
Chronic lymphocytic leukemia (CLL) results from the relentless accumulation of small mature, slowly dividing, monoclonal B-lymphocytes. The clinical course is heterogeneous, some patients with aggressive form of the disease progressing rapidly with early death while others exhibit a more stable, possibly, non-progressing indolent type of the disease lasting many years. Despite progress in modern treatment modalities, relapse invariably occurs and disease still remains incurable. The clinical management of CLL is therefore challenging and considerable effort has been directed towards novel therapeutic strategies aimed at reducing minimal residual disease which can increase remission duration. Recent insight into the role of dendritic cells (DCs) as pivotal antigen presenting cells that initiate immune responses may provide the basis for generating more specific and effective immune responses. Ex-vivo modified and monocyte-derived DCs represents a promising approach within the context of CLL. However, understanding the relationship between DCs and the cellular immune response is crucial in devising strategies for manipulating immune responses. After a brief survey of general properties of DCs, this review focuses on the different approaches exploiting monocyte-derived DCs in CLL, which may help to design novel strategies for phase-I clinical trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».