SCM practices and the health of the SMEs in Pakistan
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this research is to provide a window into the supply chain practices of the small and medium enterprise sector in Pakistan. Design/methodology/approach The Small and Medium Enterprise Center (SMEC) at the Lahore University of Management Sciences undertook a survey in 2003 to gauge the health of this sector. A survey of 650 firms in ten districts in the country was conducted. This paper presents the results and analyses of the supply chain practices of these SMEs. Research limitations/implications There is dearth of independent data and research in the field of SME's in Pakistan. This paper provides a window to the supply chain practices of SME's in Pakistan and will enable future researchers to use this research as a building block in understanding these practices and the factors that pertain to successful firms. Practical implications The implications of this study are far reaching enabling trainers, consultants, donor agencies, and entrepreneurs in the SME sector to learn the practices of successful firms and adopt/help SMEs adopt these in their operations. Findings This paper we report some of the results of the survey and our analysis of factors related to supply chain management practices that seem to correlate with the health of the enterprise. The analysis shows that successful firms on average had more products, more customers as well as more new customers. SMEs into exports were the healthiest and exhibited most dynamic characteristics, followed by those that sold to OEMs. Another interesting insight is that growing firms sold more directly to end users while firms with higher sales per employee sold the least to the end user. Originality/value A major frustration for most policy researchers in the SME area is the virtual non‐existence of scientific data on this sector in the country. This is the first survey of its kind in Pakistan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».