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Enregistrement W2016330201 · doi:10.1103/physreva.78.033418

Properties of magnetic sublevel coherences for precision measurements

2008· article· da· W2016330201 sur OpenAlexaff
I. Chan, Scott Beattie, A. Kumarakrishnan

Notice bibliographique

RevuePhysical Review A · 2008
Typearticle
Langueda
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAtomic and Subatomic Physics Research
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMagnetic fieldDephasingPhysicsAtomic physicsGratingLaserTime evolutionLarmor precessionComputational physicsOpticsCondensed matter physicsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We have developed a theoretical description of the evolution of ground state coherences between magnetic sublevels in Rb vapor in the presence of a magnetic field along an arbitrary direction. This formalism uses a rotation matrix approach to describe the evolution of coherences created by two traveling wave laser pulses with orthogonal polarizations. The effect of a magnetic field can be described as a time-dependent rotation of the atomic system about the quantization axis. Predictions based on this theoretical formalism for the functional form of Larmor oscillations in a magnetic field are studied using a coherent transient effect known as magnetic grating free induction decay (MGFID) using room temperature vapor and laser cooled atoms. We find the theoretical predictions to be in excellent agreement with data. The velocity distribution of the cold sample measured from the dephasing time of the MGFID in the absence of magnetic fields is in agreement with the sample temperature obtained by imaging the ballistic expansion of the trapped cloud. By using rate equations to model atomic coherences, it is also possible to predict the evolution of magnetic grating echoes (MGE) in a magnetic field. We compare these predictions with experiments from cold atoms and discuss applications of the MGFID and MGE that relate to a precision measurement of the atomic $g$ factor ratio using $^{85}\mathrm{Rb}$ and $^{87}\mathrm{Rb}$ isotopes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,213
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,154 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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