Chlorophyllase biocatalysis in an aqueous/miscible organic solvent medium containing canola oil
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Chlorophyllase catalyzes the bioconversion of chlorophyll into chlorophyllide by replacing the phytol group with a hydrogen atom. There is an increased interest in the biotechnological application of chlorophyllase for the removal of green pigments from edible oil and its potential as an alternative to the use of the conventional bleaching technique. Partially purified chlorophyllase, obtained from the alga Phaeodactylum tricornutum, was assayed for its hydrolytic activity in an aqueous/miscible organic solvent system containing refined‐bleached‐deodorized (RBD) canola oil, using chlorophyll and pheophytin as substrate models. The results indicated that chlorophyllase biocatalysis could be successfully carried out in an aqueous/miscible organic system containing RBD canola oil. The presence of 20% RBD canola oil decreased the hydrolytic activity of chlorophyllase by 2.2 and 6.7 times, using chlorophyll and pheophytin as substrates, respectively. In addition, acetone acted as an activator of chlorophyllase activity at low concentrations and an inhibitor at higher ones. The optimal reaction conditions for chlorophyllase biocatalysis in the aqueous/miscible organic system were determined to consist of 20% RBD oil and 10% acetone at a 200 rpm agitation speed and at a temperature and substrate concentration of 35°C and 12.6 μM for chlorophyll, and 30°C and 9.3 μM for pheophytin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».