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Enregistrement W2016335316 · doi:10.1115/1.2911677

PIV Study of Separated and Reattached Open Channel Flow Over Surface Mounted Blocks

2008· article· en· W2016335316 sur OpenAlexafffund
Martin Agelin‐Chaab, Mark F. Tachie

Notice bibliographique

RevueJournal of Fluids Engineering · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Turbulent Flows
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBoundary layerStreamlines, streaklines, and pathlinesMechanicsTurbulenceGeometryReynolds numberOpen-channel flowParticle image velocimetryFlow separationBoundary layer thicknessVortexMean flowContext (archaeology)OpticsMaterials scienceGeologyPhysicsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A particle image velocimetry is used to study the mean and turbulent fields of separated and redeveloping flow over square, rectangular, and semicircular blocks fixed to the bottom wall of an open channel. The open channel flow is characterized by high background turbulence level, and the ratio of the upstream boundary layer thickness to block height is considerably higher than in prior experiments. The variation of the Reynolds stresses along the dividing streamlines is discussed within the context of vortex stretching, longitudinal strain rate, and wall damping. It appears that wall damping is a more dominant mechanism in the vicinity of reattachment. In the recirculation and reattachment regions, profiles of the mean velocity, turbulent quantities, and transport terms are used to document the salient features of block geometry on the flow. The flow characteristics in these regions strongly depend on block geometry. Downstream of reattachment, a new shear layer is formed, and the redevelopment of the shear layer toward the upstream open channel boundary layer is studied using the boundary layer parameters and Reynolds stresses. The results show that the mean flow rapidly redeveloped so that the Clauser parameter recovered to its upstream value at 90 step heights downstream of reattachment. However, the rate of development close to reattachment strongly depends on block geometry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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