Panic disorder in later life: results from a national survey of Canadians
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: At present, our understanding of the risk markers associated with panic disorder among older, community dwelling older adults is limited. To address this gap, we examined the prevalence, risk markers, and comorbidity of panic disorder defined using DSM-IV criteria among older adults. METHOD: Using data drawn from a large, nationally representative sample of Canadians, we estimated lifetime and 12-month prevalence of panic disorder, and examined demographic predictors and patterns of comorbidity of current panic disorder in adults aged 55 years and older (n = 12,792). RESULTS: The 12-month and lifetime prevalence estimates of panic disorder in this sample were 0.82% and 2.45% respectively, and one-fifth of these cases reported a first onset after the age of 55 years. In multivariate models, the risk of panic disorder decreased with older age and was significantly lower among widowed respondents. Physical limitations in daily activities as well as the presence of other psychiatric disorders (major depression, and social phobia) were also significantly associated with panic disorder in this sample. CONCLUSIONS: Consistent with previous research on panic disorder, the prevalence of the disorder decreased with age among older adults. Potential explanations for the age effect and the clinical implications of the mental health comorbidities with panic disorder are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».