Validation of the SF-6D Health State Utilities Measure in Lower Extremity Sarcoma
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Aim. Health state utilities measures are preference-weighted patient-reported outcome (PRO) instruments that facilitate comparative effectiveness research. One such measure, the SF-6D, is generated from the Short Form 36 (SF-36). This report describes a psychometric evaluation of the SF-6D in a cross-sectional population of lower extremity sarcoma patients. Methods. Patients with lower extremity sarcoma from a prospective database who had completed the SF-36 and Toronto Extremity Salvage Score (TESS) were eligible for inclusion. Computed SF-6D health states were given preference weights based on a prior valuation. The primary outcome was correlation between the SF-6D and TESS. Results. In 63 pairs of surveys in a lower extremity sarcoma population, the mean preference-weighted SF-6D score was 0.59 (95% CI 0.4-0.81). The distribution of SF-6D scores approximated a normal curve (skewness = 0.11). There was a positive correlation between the SF-6D and TESS (r = 0.75, P < 0.01). Respondents who reported walking aid use had lower SF-6D scores (0.53 versus 0.61, P = 0.03). Five respondents underwent amputation, with lower SF-6D scores that approached significance (0.48 versus 0.6, P = 0.06). Conclusions. The SF-6D health state utilities measure demonstrated convergent validity without evidence of ceiling or floor effects. The SF-6D is a health state utilities measure suitable for further research in sarcoma patients.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle