Relationship between Preoperative Patient Characteristics and Expectations in Candidates for Total Knee Arthroplasty
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The purpose of this study was to determine the relationship between patient expectations for improvement following primary total knee arthroplasty (TKA) and patient preoperative characteristics. METHODS: This was a cross-sectional analysis of preoperative expectations. Expectations for improvement were evaluated in six distinct domains. The baseline factors used as independent variables were age, gender, presence of comorbidity, sub-domains of the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC; pain, stiffness, physical limitation related to lower extremity), and SF-36 physical and mental health component scores. Stepwise logistic regression analysis was applied to examine the relationships between dependent and independent variables. RESULTS: The study cohort consisted of 236 candidates for TKA (154 women and 82 men, mean age 67, SD = 9.98). Expectations were high on average. Presence of comorbidity was associated with expectations of pain relief. Preoperative mental health was related to expectations for a return to activities of daily living; age, gender, physical health, and mental health were related to expectations for improved leisure, recreational, and sports activities. Preoperative physical health was related to expectations for potential return to full recovery. No baseline factors were associated with expectations for improved range of motion or for providing care to and interacting with others. CONCLUSION: Expectations related to recovery from surgery appeared to have distinct dimensions and were associated with patient baseline characteristics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».